STUDIO MUNGKHOOD // Shutterstock
Pada tahun 2024, kecerdasan buatan akan ada dimana-mana.
Kecerdasan buatan akan mengubah cara orang bekerja dan hidup pada tahun 2024, ketika perusahaan menciptakan alat yang dapat menulis kode, menghasilkan gambar, dan memecahkan masalah yang kompleks. Teknologi tampaknya ada di mana-mana, dan meskipun kemajuan ini membawa kegembiraan, kemajuan ini juga menimbulkan kekhawatiran tentang semakin besarnya pengaruh kecerdasan buatan.
Melihat kembali tahun besar bagi kecerdasan buatan, Creatie.ai menyusun lima kisah AI terbesar pada tahun 2024.
“Masih terdapat variasi yang cukup besar di antara power user yang menggunakannya [AI] Dengan cara yang berbeda dalam alur kerja mereka, yang memiliki banyak layar, banyak alat…dan mereka yang masih menolak, mengatakan bahwa mereka tidak ingin menjadi bagian darinya,” kata Brandon Z. Hough kepada Star gram.
Hoff, pendiri RUDI AI, sebuah perusahaan konsultan yang membantu organisasi menerapkan teknologi kecerdasan buatan secara bertanggung jawab, menyebut hasil tersebut “mengejutkan” karena kecerdasan buatan “benar-benar merupakan salah satu teknologi paling revolusioner di zaman kita”.
Ketika semakin banyak orang yang mengintegrasikan alat kecerdasan buatan ke dalam kehidupan pribadi dan profesional mereka, pertanyaan tentang privasi dan keadilan pun muncul. Beberapa perusahaan memuji kemampuan AI dalam meningkatkan produktivitas, sementara kelompok kebebasan sipil dan privasi data mengkhawatirkan perlindungan data dan keamanan kerja.
Pejabat pemerintah juga mengambil langkah untuk mencari cara terbaik untuk membatasi teknologi yang berkembang pesat ini sambil memberikan ruang bagi teknologi untuk berkembang. Beberapa berita utama AI yang paling penting pada tahun 2024 berasal dari para pembuat kebijakan yang berupaya menerapkan praktik yang aman. Undang-Undang Kecerdasan Buatan Colorado adalah undang-undang negara bagian pertama di Amerika Serikat yang menetapkan persyaratan bagi sistem kecerdasan buatan berisiko tinggi yang digunakan dalam pendidikan, jasa keuangan, dan industri penting lainnya. Pemerintah juga mengupayakan perlindungan konsumen dan langkah-langkah akuntabilitas. Hal ini mencontoh Undang-Undang Kecerdasan Buatan UE, yang menetapkan pedoman bagi penyedia sistem kecerdasan buatan yang berisiko tinggi dan berkomitmen untuk memastikan pengembangan aplikasi kecerdasan buatan yang transparan dan aman.
Perkembangan terbesar dalam kecerdasan buatan tahun ini menunjukkan bahwa teknologi tersebut dengan cepat bergerak dari kemungkinan di masa depan ke kenyataan saat ini. Baca terus untuk mengetahui di mana kecerdasan buatan mempunyai dampak paling signifikan.
Ascanio // Shutterstock
Penalaran tingkat tinggi Open AI menata ulang pemecahan masalah
OpenAI pertama kali meluncurkan model kecerdasan buatan yang disebut o1-preview dan o1-mini pada tahun 2024, yang dapat memecahkan masalah yang lebih sulit melalui solusi. Menurut kartu sistem resmi perusahaan, perusahaan menawarkan o1-preview untuk pengguna biasa, sementara o1-mini menyediakan opsi yang lebih cepat dan lebih murah untuk menulis kode.
Peneliti Universitas Northwestern menjelaskan bahwa alat-alat ini menandai perubahan penting dalam kemampuan penalaran kecerdasan buatan. Model-model baru ini tidak seperti kecerdasan buatan awal yang hanya memberikan jawaban cepat, namun memecahkan masalah selangkah demi selangkah, lebih mirip cara manusia menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
OpenAI melaporkan bahwa pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan sistem. Model ini mampu menyelesaikan 83% soal kompetisi matematika yang kompleks, sedangkan versi lama hanya mampu menyelesaikan 13%, yang menggambarkan bagaimana pendekatan yang lebih lambat dan hati-hati ini dapat meningkatkan hasil secara signifikan. Model baru ini mengungguli ilmuwan tingkat Ph.D. dalam memecahkan masalah kimia, fisika, dan biologi.
Namun, perkembangan ini mengkhawatirkan para ahli di bidangnya. Dalam sebuah wawancara dengan Newsweek, profesor ilmu komputer dan pionir AI Yoshua Bengio menyebut peningkatan kemampuan penalaran AI dan potensi penipuan “sangat berbahaya” dan menyerukan peraturan yang lebih besar.
Jonathan Nakstrand // Gambar Getty
Kecerdasan buatan mendapatkan pengakuan luas, termasuk Hadiah Nobel
Dua Hadiah Nobel mengakui semakin besarnya dampak kecerdasan buatan terhadap sains pada tahun 2024, menandai pertama kalinya kecerdasan buatan menerima pengakuan bergengsi tersebut. John Hopfield dan Geoffrey Hinton memenangkan Hadiah Nobel Fisika karena meletakkan dasar pembelajaran mesin modern, sementara CEO Google DeepMind Demis Hassabis Demis Hassabis dan peneliti John Jumper berbagi setengah dari hadiah kimia karena menggunakan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah berusia 50 tahun. masalah struktur protein.
Penghargaan ini menyoroti potensi kecerdasan buatan dan risiko yang dihadapi ketika teknologi jatuh ke tangan yang salah. Menurut New York Times, Hinton, yang dikenal sebagai “bapak baptis kecerdasan buatan”, menggunakan platform Hadiah Nobelnya untuk memperingatkan bahwa teknologi tersebut bisa “di luar kendali”. Dia sebelumnya mengatakan kepada MIT Technology Review bahwa dia sangat khawatir bahwa kecerdasan buatan akan melampaui kemampuan pembelajaran manusia dan menciptakan kecerdasan super yang dapat dengan mudah menyebabkan kerusakan, manipulasi, atau peperangan yang meluas di tangan yang salah.
Kazakh membandingkan risiko kecerdasan buatan dengan perubahan iklim, dan mengatakan kepada Guardian, “Kita tidak bisa menunda hal yang sama dengan kecerdasan buatan.”
Bhaskar Chakravorti, dekan bisnis global di Universitas Tufts, menulis di majalah Foreign Policy: “Ini lebih seperti momen Hadiah Nobel untuk risiko kecerdasan buatan daripada kecerdasan buatan itu sendiri kecerdasan buatan dan peringatan akan perkembangannya yang tidak terkendali.
NDAB Kreatif // Shutterstock
Perusahaan teknologi besar mulai mengintegrasikan kemampuan kecerdasan buatan ke dalam produk inti agar lebih mudah digunakan
Apple, Samsung, Microsoft, dan Google mulai menerapkan kecerdasan buatan langsung ke dalam perangkat sehari-hari, sehingga dapat menjangkau khalayak yang lebih luas pada tahun 2024. Membantu mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam tugas sehari-hari.
Namun, adopsinya sangat bervariasi. Dalam survei semi-tahunan CNBC terhadap para eksekutif di Komite Eksekutif Teknologi pada bulan Oktober, 79% mengatakan perusahaan mereka menggunakan Microsoft Copilot AI, meskipun banyak yang mempertanyakan biayanya sebesar $30 per pengguna per bulan.
Sejak diluncurkan pada bulan Mei, chatbot Gemini Google telah menarik 42 juta pengguna aktif dan 1,5 juta pengembang, menurut Business of Apps.
Apple mengikutinya dengan AI lintas perangkatnya sendiri, meskipun pada awalnya terbatas pada ponsel dan komputer terbaru dengan chip tertentu, perusahaan tersebut mengumumkan pada bulan Oktober. Samsung meluncurkan Galaxy AI, yang memungkinkan pengguna menerjemahkan percakapan dan mengedit foto secara instan dengan satu klik mudah, menurut perusahaan tersebut.
Fokusnya beralih dari alat AI mandiri ke kemampuan terintegrasi, namun hal ini menimbulkan pertanyaan tentang keamanan data. Meskipun Apple menekankan pentingnya privasi melalui pemrosesan di perangkat, mengirimkan data pribadi ke server perusahaan dapat mengeksposnya ke lembaga pemerintah, karyawan, atau pelaku kejahatan, menurut pakar keamanan yang diwawancarai oleh The New York Times pada bulan Juni.
“Kita harus benar-benar memikirkan efektivitas biaya dari apa yang kita berikan versus apa yang kita dapatkan sebagai imbalannya,” kata Hof, yang berbagi wawasan tentang kecerdasan buatan dan kecerdasan digital kepada 14.000 pengikut TikToknya.
“Alat seperti Google Suite gratis karena mereka melacak informasi kami untuk dijual kepada pengiklan. Sekarang model bahasa besar mengumpulkan semua data kami sekaligus, memasukkan semuanya ke dalam kotak hitam algoritmik sehingga tidak ada seorang pun yang benar-benar tahu cara kerjanya.
Meskipun ada kekhawatiran yang signifikan, perusahaan akan semakin banyak menggunakan alat kecerdasan buatan pada tahun 2024. “Saat ini pasti ada keterbukaan dan penerimaan di pihak swasta, serta rasa takut ketinggalan.”
Koshiro K // Shutterstock
Claude 3.5 Soneta mengubah tugas pengkodean yang rumit
Diluncurkan pada Juni 2024, Claude 3.5 Sonnet mengubah cara kerja programmer dan dengan cepat menjadi favorit di Silicon Valley. Menurut Anthropic, perusahaan penelitian dan keamanan AI di belakang Claude, model AI memecahkan 64% masalah pengkodean dalam pengujian internal. Sistem ini dapat menulis kode baru dan memperbarui program lama dengan lebih sedikit bug dibandingkan versi sebelumnya, menjadikannya salah satu model paling mahir dan populer untuk mendukung alat pengembangan perangkat lunak berbasis AI seperti Cursor.
Pada bulan Oktober, Anthropic mengumumkan fitur baru yang memungkinkan Claude menggunakan komputer seperti manusia. Model dapat menggerakkan mouse, mengklik tombol, dan membaca layar untuk menyelesaikan tugas. Pengujian yang dilakukan oleh GitLab, platform pengembangan perangkat lunak utama, menunjukkan bahwa pembaruan tersebut meningkatkan tugas pengembangan sebesar 10%, memicu perdebatan tentang semakin besarnya peran kecerdasan buatan dalam pengembangan perangkat lunak dan dampaknya terhadap pekerjaan pemrograman. Banyak agen pengembangan perangkat lunak AI dengan skor tertinggi saat ini sudah berbasis Cloud. Mengizinkan model untuk mengontrol komputer secara langsung dapat semakin meningkatkan produktivitas bisnis.
Selain pengkodean, model ini dipuji karena kemampuan analitisnya yang luar biasa dan kemampuannya untuk memahami kebutuhan pengguna. Banyak pengguna melaporkan keberhasilan menggunakan Cloud sebagai sarana untuk membantu mereka memikirkan masalah kompleks dan mengambil keputusan dalam kehidupan pribadi mereka.
FilipArtLab // Shutterstock
Pembuatan gambar Flux AI menghadirkan visi baru menjadi kenyataan
Kucing yang bermain skateboard, kristal yang sangat indah, dan politisi dalam situasi yang membahayakan hanyalah beberapa cara Flux, sistem penghasil gambar kecerdasan buatan baru dari Black Forest Labs, memicu viralitas dengan gambarnya yang sangat realistis.
Sistem ini diluncurkan pada bulan Agustus dengan pendanaan $31 juta dari Andreessen Horowitz. Perusahaan mengatakan model tersebut menggunakan 12 miliar parameter untuk membuat gambar, menjadikannya lebih kuat dibandingkan sistem sebelumnya. Kemajuan dalam parameter seperti dimensi fraktal dan kehalusan relatif semuanya berkontribusi pada kemampuan Flux untuk menampilkan detail luar biasa pada fitur manusia, animasi yang cekatan, dan citra berkualitas tinggi.
Model tersebut dengan cepat menarik perhatian dunia teknologi. X (sebelumnya Twitter) memilihnya untuk mendukung pembangkitan gambar dalam sistem AI Grok-2 miliknya, sehingga teknologi tersebut tersedia bagi jutaan pengguna. Namun, ketersediaan yang tersebar luas ini menimbulkan kekhawatiran mengenai potensi penyalahgunaan, khususnya dalam menciptakan gambar tokoh politik yang menyesatkan dan menyebarkan konten palsu.
Cerita diedit oleh Alizah Salario. Pengeditan tambahan oleh Kelly Glass. Salin pengeditan oleh Kristen Wegrzyn. Foto Unggulan: Ania Anteca.
Cerita ini awalnya muncul di creatie.ai dan diproduksi oleh
Diterbitkan dalam kemitraan dengan Stacker Studio.
